Oracle 1z0-1157-26 Prüfungen : Agentic AI Foundations Associate

1z0-1157-26 Exam Simulator
  • Prüfungscode: 1z0-1157-26
  • Prüfungsname: Agentic AI Foundations Associate
  • Aktualisiert: 10-09-2026
  • Anzahl: 60 Fragen und Antworten
  • Oracle 1z0-1157-26 Prüfungen - .pdf

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Über Oracle 1z0-1157-26 Prüfungen echte Fragen

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Oracle 1z0-1157-26 Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Thema 1: LangChain für KI-Agenten5%- LangChain-Grundlagen und Agentenerstellung
  • 1. LangChain-Tools, Prompts und Chains
    • 2. LangChain-Kernabstraktionen: Chat-Modelle, Prompts, Tools und Agenten
      • 3. LangChain-Agenten-Reasoning und Tool-Ausführungsablauf
        Thema 2: Einführung in KI-Agenten15%- Grundlagen von KI-Agenten
        • 1. Sicherheitsüberlegungen und Guardrail-Techniken
          • 2. Unterscheidung von KI-Agenten gegenüber traditionellen Chatbots und regelbasierten Workflows
            • 3. Agenten-Reasoning-Muster: Chain-of-Thought und ReAct
              • 4. Kernkomponenten eines KI-Agenten: LLM, Tools und Orchestrierungsschleife
                Thema 3: Grundlagen des Model Context Protocol (MCP)15%- MCP-Architektur und Integration
                • 1. Integration von MCP-Funktionen in agentische KI-Workflows
                  • 2. MCP-Transportoptionen einschließlich stdio und Streamable HTTP
                    • 3. MCP-Hosts, Clients, Server, Tools, Ressourcen und Prompts
                      • 4. Rolle von MCP bei der Standardisierung der Integration zwischen KI-Agenten und externen Tools
                        • 5. JSON-RPC 2.0-Nachrichtenformat
                          Thema 4: OCI Enterprise AI Agents25%- OCI Enterprise AI-Plattform und Agent-Services
                          • 1. OCI Enterprise AI Plattform-Services für den Lebenszyklus von Enterprise-KI-Agenten
                            • 2. Erstellung und Ausführung von KI-Agenten mit OCI Enterprise AI Agents
                              • 3. Bausteine von OCI Enterprise AI Agents: Responses API, Tools, Memory und Vector Stores
                                • 4. Entwicklung, Orchestrierung und Ausführung von OCI Enterprise AI Agents
                                  • 5. Bereitstellungs- und Skalierungsoptionen
                                    Thema 5: OpenAI Responses API und Agents SDK15%- OpenAI-Agenten-Stack
                                    • 1. Agents SDK-Primitiven: Agent, Runner, Tool, Handoffs und Guardrails
                                      • 2. Guardrails zur Validierung von Eingaben, Ausgaben und Agentenaktionen
                                        • 3. OpenAI Responses API für agentische Anwendungen
                                          • 4. Multi-Agent-Entwurfsmuster und Handoffs
                                            • 5. Function Calling und Tools
                                              Thema 6: Agentische KI für Oracle AI Database25%- Agentische KI-Funktionen von Oracle AI Database
                                              • 1. Oracle Autonomous AI Database MCP Server
                                                • 2. Oracle AI Database Private Agent Factory
                                                  • 3. Oracle AI Vector Search, Select AI und MCP-Integration
                                                    • 4. Select AI für die Interaktion in natürlicher Sprache mit Oracle AI Database
                                                      • 5. Oracle AI Vector Search Workflow: Dokumenten-Chunking, Embedding-Generierung, Ähnlichkeitssuche und Retrieval
                                                        • 6. Fundierung von Agentenantworten mit Unternehmensdaten aus der Oracle AI Database
                                                          • 7. VECTOR-Datentyp, Vector Embeddings und Ähnlichkeitssuche

                                                            Oracle Agentic AI Foundations Associate 1z0-1157-26 Prüfungsfragen mit Lösungen

                                                            Frage #1

                                                            Which approaches can generate embeddings for Oracle AI Vector Search workflows?

                                                            A. Use external REST APIs exclusively, since in-database embedding is not supported
                                                            B. Use ONNX models in-database or external REST-based embedding providers
                                                            C. Export data to a Python environment, generate embeddings, then reimport via SQL Loader
                                                            D. Train a custom embedding model and manually insert vectors row by row


                                                            Frage #2

                                                            Which MCP primitive is model-controlled and used to perform actions?

                                                            A. Resources
                                                            B. Schemas
                                                            C. Prompts
                                                            D. Tools


                                                            Frage #3

                                                            Which authentication approach should be used for production-grade access to OCI Enterprise AI services?

                                                            A. OCI IAM authentication with signed requests and IAM policies
                                                            B. Browser session cookies stored with application code
                                                            C. Hardcoded credentials checked into source repositories
                                                            D. Anonymous access to tenancy-level resources


                                                            Frage #4

                                                            In a production MCP architecture, where are tool implementations hosted?

                                                            A. In the MCP client application that invokes the tools.
                                                            B. On a separate MCP server.
                                                            C. Hardcoded inside the agent file using @tool decorators.
                                                            D. Inside the LLM's training weights.


                                                            Frage #5

                                                            What is the strategic theme behind agentic AI capabilities in Oracle AI Database?

                                                            A. Removing SQL functionality in favor of REST APIs
                                                            B. Selling vector products without database integration
                                                            C. Bringing AI capabilities natively into the database.
                                                            D. Replacing the database with a vector-only system


                                                            Fragen und Antworten:

                                                            Frage #1
                                                            Antwort: B
                                                            Frage #2
                                                            Antwort: D
                                                            Frage #3
                                                            Antwort: A
                                                            Frage #4
                                                            Antwort: B
                                                            Frage #5
                                                            Antwort: C

                                                            0 KundenbewertungenNeueste Kommentare (* Einige ähnliche oder alte Kommentare wurden ausgeblendet.)

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                                                            Schlüssel zum leichten Erfolg

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